Д-р РуменВеселинов
E-mail: rvesselinov@nbu.bg
Интернет страница на курса: http://vesselinov.com/nbu.htm |
Оценки
Текущата оценка в края на семестъра се основава на три писмени теста и една обща оценка за домашни работи. Трите теста се провеждат в клас, писмено за един учебен час (45 минути). Проблемите в тестовете са много близки до проблемите за домашна работа и тези разглеждани в клас.
Тестовете са Open book, тоест могат да се ползват всички материали на хартиен носител: учебници, записки, лекции и т.н.
Всеки един от тестовете има тегло от 30%, а общата оценка от домашните формира 10% от текущата оценка за семестъра.
Формулата е:
Оценка (%) = 0.30*Test1 + 0.30*Test2 + 0.30*Test3 + 0.10*Dom
Оценката (%) се превръща в числова оценка по следния начин:
Оценка
|
2.0
|
3.0
|
3.5
|
4.0
|
4.5
|
5.0
|
5.5
|
6.0
|
%
|
0-49
|
50-55
|
56-61
|
62-67
|
68-73
|
74-79
|
80-89
|
90-100
|
|
Освобождаване от семестриален изпит:
По желание на студента текущата оценка от семестъра може да стане окончателна оценка за курса. Студентите могат да се явят на семестриален изпит ако текущата оценка не ги удовлетворява.
Окончателна оценка за курса:
Освободените от изпит студенти получават текущата семестриална оценка като окончателна.
За студентите, които се явяват на писмен семестриален изпит окончателната оценка на курса е средната аритметична от текущата семестриална оценка и оценката от семестриалния изпит. |
Пропуснат тест
Тестовете по време на семестъра трябва да се вземат по време на редовните часове, както е посочено в графика. Ако тест се пропусне по уважителни причини, той се взема в най-скоро време по време на редовните часове на курса.
Уважителни причини са тежко здравословно състояние и други непредвидими тежки обстоятелства. За признаване на уважителна причина е необходима официална бележка от лекуващ лекар с телефонен номер за контакт или друга официална бележка, която подлежи на проверка.
Пропуснат тест или домашно носят нула точки (0%) при калкулирането на текущата оценка за семестъра.
|
Домашни работи
За целия курс са предвидени 8 домашни работи. Всяка домашна работа се оценява с 1=Да 0=Не. Общата оценка на домашните работи се изчислява като Брой "Да" към общ брой домашни работи по 100.
Студентите могат да работят заедно върху домашните работи, но всеки трябва да напише самостоятелно своята работа.
Домашните работи се предават чрез Moodle или на хартия в началото на първия час на датата посочена в графика.
Не се приемат закъснели домашни работи.
|
Изисквания за писмени работи
Всички писмени тестове и домашни работи трябва да включват следното:
1. Отговор на зададения въпрос
2. Всички изчисления направени по този въпрос
3. Изрично посочване кои формули са използувани |
Недобросъвестно поведение
Всяка проява на недобросъвестно поведение, копирани работи и преписване ще се наказва строго. Наказанието е едно и също за този който е преписал и този който е позволил да се преписва от неговата или нейната работа.
При първи случай на недобросъвестно поведение провинилият се студент получава нула точки (0%) за съответния тест или домашна работа. При повторен случай наказанието е автоматична окончателна оценка за курса слаб (2) и уведомяване на университетските власти за случая. |
Материали
Необходимите материали за курса ще се качат на интернет страницата на курса и частично в Moodle.
Записките от лекции ще бъдат много полезни за тестовете и домашните работи.
Основният учебник, по който ще се води курса е:
McClave and Sincich, Statistics, 10th ed, Pearson Prentice Hall, 2006.
Не е необходимо студентите да притежават този учебник. Познания по английски език или друг чужд език също не са необходими за този курс.
Препоръчва се използуването на един стандартен български университетски учебник по теория на статистиката. Изберете един от следните:
1. Калинов, Статистика, НБУ.
2. Калоянов, Т.,Статистика, издателство Тракия-М, 2004
(Книжарница на НБУ, УНСС).
3. Мишев, Г., С.Цветков, Статистика за икономисти, 2008,
Университетско издателство "Стопанство". (Книжарница на НБУ, УНСС).
|
Статистически програми
За целите на курса преподавателят ще използува статистически модели и продукция на някои статистически програми.
Студентите ще имат възможност да ползуват безплатна open source статистическа програма Gretl. Инсталационният файл за Windows е закачен като материал в страницата на графика на курса. Gretl работи с падащи менюта и ще трябва да се използува за домашни работи. Продукция от тази програма ще се използува при лекции, упражнения, домашни работи, тестове и изпити. |
Предложения и оплаквания
Ако студентите имат възражения, предложения или оплаквания се препоръчва да ги направят веднага, а не в края на семестъра.
|
