Румен Веселинов
      E-mail: rvesselinov@nsi.bg
Интернет страница на курса: http://vesselinov.com/mining.htm

Материали за подготовка

Основен учебник:
1. Witten, I., E. Frank, M. Hall, Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques, 3rd ed., Elsevier Inc, 2011.

Допълнителна литература:
2. Giudici, P., Applied Data Mining. Statistical Methods for Business and Industry, John Wiley & Sons, 2003.
3. Last, M., A. Kandel, H. Bunke, Data Mining in Time Series Databases, World Scientific, 2004.
4. Rud, O., Data Mining Cookbook. Modeling Data for Marketing, Risk, and Customer Relation Management, John Wiley & Sons, 2001.

Програмно осигуряване.

Ще се ползва безплатната програма за data mining Weka.
Weka може да се свали от http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
Всички студенти трябва да инсталират програмата на своите домашни компютри тъй като тя ще бъде необходима за курсовата работа.

Оценка
Оценката за курса се основава на два теста. Тест 1 и 2 се провеждат в клас и са "open book", т.е. могат да се ползват всички налични материали като учебници, записки, лекции и др. Оценките за всеки тест са в процент 0-100.
При необходимост ще бъдат давани кратки задания за работа в къщи.

Оценката (в %) за курса е средна аритметична от двата теста.
Оценката (в %)  се превръща в числова оценка по следния начин: